幾十年來，許多研究論文一直在描述研發(fā)規(guī)模的連續(xù)加工和專業(yè)規(guī)模生產(chǎn)的優(yōu)點——即所謂的流動化學。 然而，在工業(yè)中，連續(xù)處理主要部署在世界范圍內(nèi)，并且通常不被認為達到所報告的收益所預期的水平。 這可以歸因于技術經(jīng)理和投資委員會的“直覺”。 然而，仔細觀察工業(yè)需求會發(fā)現(xiàn)，即使存在化學和工程缺陷，批量操作也是合理的。 該貢獻旨在基于工業(yè)研發(fā)工作流程的整體視圖，提供對工藝選擇標準的最新概述。 它將突出分批與連續(xù)處理替代方案的優(yōu)勢，并考慮該領域的最新趨勢。 最后將提出一個簡單的概念來指導最合適替代方案的決定。

介紹

化學學術研究的核心動機是發(fā)現(xiàn)新的和優(yōu)越的反應途徑，在工程中則是發(fā)明優(yōu)于現(xiàn)有技術的工藝。鑒于大多數(shù)傳統(tǒng)的化學研究都是在圓底燒瓶中進行的——換句話說，分批——在毛細管和攪拌釜級聯(lián)中連續(xù)處理——所謂的流動化學——承諾了許多機會可以分為兩組：第一組與加工的連續(xù)性有關。它通過提高反應器中的濃度和溫度來實現(xiàn)快速和系統(tǒng)的參數(shù)篩選 。它通過每個體積元素的相同加工條件保證一致的產(chǎn)品質量。當應用非均相催化劑時，連續(xù)流動是有益的。第二組機會在于流動反應器的特征尺寸與批次相比相對較小，這使得工藝強化成為可能。它通過出色的熱量和質量轉移提供了對新型加工窗口的訪問，這有助于提高選擇性和產(chǎn)量。流動為工藝安全提供了優(yōu)勢，與間歇式反應器相比，反應器的滯留體積較??；甚至可以設計本質安全的過程。它可以通過整個反應器體積的相對良好的照明來促進光化學。最后，小型連續(xù)反應器對加壓反應很有吸引力——尺寸足夠小的玻璃反應器可承受多達 100bar。

工業(yè)的核心動機是以盡可能低的成本生產(chǎn)化學品。 在決定新化學產(chǎn)品的開發(fā)項目時，研發(fā)成本、潛在投資成本（資本支出 - 請注意，如果可以使用閑置產(chǎn)能的折舊工廠，則不需要資本支出）和可變產(chǎn)量 成本（影響運營支出）將被估算。 將考慮與市場（所需數(shù)量/年）和應用（定義所需產(chǎn)品規(guī)格）、過程安全性和可持續(xù)性相關的其他標準。 假設這種思維方式，很明顯，優(yōu)越的反應途徑和最佳工藝對于流程工藝的工業(yè)部署是不夠的。

通過考慮整個研發(fā)工作流程，這一貢獻從工業(yè)的角度說明了批量和連續(xù)操作的最重要好處。 它為最合適的處理選擇建議了一個決策樹，并描述了作者對何時選擇批次和何時選擇流程的意見。

部分片段

流或批處理?-合理工藝選擇的技術指南

在選擇最合適的處理方案時，在研發(fā)的早期階段對批和流概念進行基準測試是有用的，例如，在進行了第一次概念驗證實驗以確定可行的合成路線后。不僅考慮了實驗室階段，還考慮了開發(fā)的后期階段，考慮了影響研究和開發(fā)整體效率的重要方面。例如，如果安全問題建議連續(xù)處理...

比較不同規(guī)模的批處理和連續(xù)處理

在工業(yè)研發(fā)中，新的合成生產(chǎn)工藝在許多階段被開發(fā)出來。在理想的情況下，它們是無縫連接的，并且所需的專有技術、設備和基礎設施都是可用的。此外，許多利益相關者的參與，化學家，化學工程師，計算模型，工程師之間的跨學科交流是順利的。研發(fā)團隊理解并理解不同規(guī)模的需求會有很大差異。最后，管理支持...

內(nèi)在挑戰(zhàn)

流動化學工業(yè)部署面臨的最大挑戰(zhàn)包括（i）缺乏適當?shù)幕A設施和設備，（ii）專業(yè)知識/專業(yè)知識和最佳實踐，以及（iii）無縫的研發(fā)工作流程。 這些挑戰(zhàn)阻礙了連續(xù)流動的使用，即使在這種情況下，它將是理想的適合和優(yōu)于批處理。。

此外，連續(xù)加工還有一個固有的技術問題：固體形成...

結論/意見

流動化學的工業(yè)實踐教會了作者兩個方面的知識:

1.如果您有一個開發(fā)流動過程，您不必擔心競爭的批處理過程。

2.流動開發(fā)的激活屏障要比批量開發(fā)的激活屏障高得多。

由于大多數(shù)世界規(guī)模的商品生產(chǎn)工藝是連續(xù)的，在流動中進行特種化學品生產(chǎn)通常在化學、可持續(xù)性和經(jīng)濟性方面具有優(yōu)勢:產(chǎn)量和選擇性。

Batch or flow chemistry? – a current industrial opinion on process selection

https://doi.org/10.1016/j.coche.2022.100798